[发明专利]基于主动学习策略的文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010560046.4 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN112069310B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 李海玉;刘兴武 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于主动学习策略的文本分类方法，包括：获取已标记类别的第一文本数据和未标记类别的第二文本数据，将该第一文本数据作为训练集；以该训练集，训练基于深度学习的分类模型，得到中间分类模型，该中间分类模型评估该第二文本数据中每个实例的价值，将该第二文本数据中价值最高的实例进行类别标记后加入该训练集；重复训练直到满足预设条件，保存当前该中间分类模型作为最终文本分类模型，将待分类文本输入该最终文本分类模型，得到该待分类文本的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 策略 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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