[发明专利]一种基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法有效
申请号: | 202010559056.6 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN111818018B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 张华;涂腾飞;严寒冰;温巧燕;秦素娟;高川;周昊;虞宇琪;饶路;王森淼;高飞;李文敏;金正平;时忆杰 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;G06F40/289;G06F21/56;G06K9/62 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人: | 任欣生 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开的基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法,涉及网络安全技术领域,通过采用训练过的机器学习模型,支持检测多种类型SQL注入的检测,能够简单、有效地检测HTTP请求中各个类型的SQL注入攻击,降低了检测SQL注入攻击的难度,提高了检测SQL注入攻击的效率及精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 模型 sql 注入 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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