[发明专利]一种图像数据自动增强的方法在审
| 申请号： | 202010559031.6 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111882492A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 侯峦轩;马鑫;赫然;孙哲南 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像数据自动增强的方法，首先将图像形成图像块后建立图模型，将图像块建立为图节点，将数据增强的操作和参数抽象成图结构中边，再将图像送入基于特征金字塔网络进行图像检测，只输出人体用边界框标记的人体图像；图像裁剪成预定格式大小，并通过自动数据增强的图模型将参数传入姿态估计模型中，形成训练数据；利用训练数据，训练融合空洞卷积Dilated conv的神经网络的人体图像关键点姿态估计模型，得到能够对人体图像进行姿态估计以得到人体关键点图像的深度神经网络模型：用该模型反馈优化约束自动数据增强当中的损失函数。本发明可将针对特定任务的人工设置调参的数据增强，转化为特定任务反馈优化的自动数据增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 数据 自动 增强 方法 | ||
【主权项】：
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