[发明专利]一种事件抽取方法和系统有效
| 申请号： | 202010551486.3 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111694924B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 孔小飞;王晨;程栋梁;刘海峰 | 申请（专利权）人： | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军;张迎新 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种事件抽取方法，包括获取原始语料，对句子中的要素以[标签‑要素]的形式来进行标注，将标注的语料划分为训练集和测试集，预训练语言模型将训练集映射成向量，得到词嵌入向量，将词嵌入向量输入神经网络模型，神经网络模型输出序列标签信息，基于序列标签信息建立损失函数，利用测试集对事件抽取模型评估，最终得到事件抽取模型，多次调整训练集和测试集结构，选取评估结果最好的事件抽取模型作为最佳模型，将新的原始语料输入至最佳模型，得到事件抽取的结果；本发明提出的事件抽取方法属于监督的神经网络抽取方法，结合本领域的细粒度语境化词向量，更符合专业领域事件抽取的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事件 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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