[发明专利]一种基于深度学习的人物交互检测方法在审
| 申请号： | 202010548298.5 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111914622A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 孔德慧;王志凯;吴永鹏;王少帆;李敬华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开一种基于深度学习的人物交互检测方法，其能够提升预测精度，使模型推理速度更快。该方法包括：(1)目标检测：对RGB图像中的对象实例进行目标检测，以获取对象的检测框、对象类别和对象检测得分，并提供给人物交互检测阶段进行人‑物体对实例的人物交互检测；(2)人物交互检测：通过基于深度学习的人物交互检测算法SKA‑Net来进行人物交互检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人物 交互 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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