[发明专利]基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法在审
| 申请号： | 201810628230.0 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108804701A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 韩月辉;周逸鸣;赵雷 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法，作用于人物社交网络信息，所述人物社交网络信息包括人物的基础信息、推文信息、朋友信息，包括以下步骤：步骤1：数据预处理，对采集的人物社交网络信息进行清洗、筛选或替换；步骤2：人物的隐性属性的挖掘，基于人物社交网络信息，对人物的隐性属性进行挖掘，步骤3：人物社交关系网的构建，根据社交网络人物的关系信息，构建社交关系网；步骤4：导出人物画像结果，根据人物社交关系网优化所述人物的隐性属性的计算结果，并将人物的基础信息、人物的隐性属性和人物的关系信息导出形成人物画像。本发明至少具有以下优点：能够准确全面地对用户进行画像。 | ||
| 搜索关键词： | 社交网络信息 人物画像 社交网络 关系信息 基础信息 模型构建 大数据 导出 构建 数据预处理 朋友信息 挖掘 替换 画像 清洗 采集 筛选 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法，作用于人物社交网络信息，所述人物社交网络信息包括人物的基础信息、推文信息、朋友信息，其特征在于，还包括以下步骤：‑步骤1：数据预处理，用于对采集的人物社交网络信息进行清洗、筛选或替换；‑步骤2：人物的隐性属性的挖掘，基于所述人物社交网络信息，对人物的隐性属性进行挖掘，所述人物的隐性属性包括职业领域、兴趣爱好、心理状态变化、活跃度、社交网络影响力；‑步骤3：人物社交关系网的构建，根据社交网络人物的关系信息，构建社交关系网；‑步骤4：导出人物画像结果，根据所述人物社交关系网优化所述人物的隐性属性的计算结果，并将所述人物的基础信息、隐性属性和关系信息导出形成人物画像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810628230.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
