[发明专利]基于局部和通道组合特征的行人重识别方法

摘要

本发明提供一种基于局部和通道组合特征的行人重识别方法。本发明通过数据增强的方式，模拟各种遮挡发生的情况，提升了对于遮挡问题的鲁棒性。同时使用STN对图片进行缩放，旋转和平移，来对齐行人图片。将图片进行水平分割，得到不同部位的特征。对于整张行人图片的全局特征，通过分类损失使其正确分类行人身份，再通过相似度损失使得相同行人的特征分布地更加紧密，不同行人的特征分布地更加疏远。对于局部和通道组合特征，通过相似度损失对这些不同身体部位上的不同模式进行比较。最终将两种特征融合作为行人描述符，进一步提升了行人描述符的判别力。通过提高行人描述符的抗遮挡和判别能力，可以进行较为准确的行人重识别。