[发明专利]一种基于深度学习的结构拓扑优化方法在审
| 申请号： | 202010430938.2 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111723420A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张一权;王达磊;陈艾荣;郭跃;刘浩然;项程 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的结构拓扑优化方法，包括以下步骤：1)生成训练数据；2)对训练数据进行预处理；3)构建深度学习模型进行训练；4)采用训练好的深度学习模型进行优化，得到输出结果，即拓扑优化结构。与现有技术相比，本发明具有提高计算效率，大大缩短时间，鲁棒性泛化性好，实用性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结构 拓扑 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010430938.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
