[发明专利]基于微多普勒的目标分类识别模型、方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202010394462.1 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111693953A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 徐世友;戴婷;陈曾平;张磊 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/90 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微多普勒的目标分类识别模型、方法、系统及装置。该模型通过批量获取目标的雷达回波信号，对其进行预处理，得到高分辨距离像集；按照高分辨距离像中是否包含微多普勒频率成分，分为第一数据集和第二数据集并从中批量获取数据样本；确定各个数据样本的特征值向量，得到特征样本数据，并对所述特征样本数据添加标签信息；最终通过所述特征样本数据及标签信息进行SVM分类器训练得到。该方法通过使用所述模型来进行飞机目标的分类识别。通过使用本发明中的方法，可以得到精度更高、效果更好的分类结果，在实际应用中适应能力强，泛化程度高。本发明可广泛应用于雷达识别技术领域内。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多普勒 目标 分类 识别 模型 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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