[发明专利]基于机器学习的QA辅助决策方法及系统有效
| 申请号： | 202010364811.5 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111582498B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 杨斌 | 申请（专利权）人： | 重庆富民银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/18;G06F18/24;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 蒙捷 |
| 地址： | 401121 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体公开了基于机器学习的QA辅助决策方法及系统，方法，包括如下步骤：S1、从用户端获取评估指标，并获取数据库的地址；S2、从用户端获取预设的回归模型类别和分类模型类别；S3、从数据库中获取数据，从用户端接收回归模型类别或分类模型类别选取信息；S4、服务器根据选取的回归模型类别或分类模型类别,遍历回归模型类别或分类模型类别中所有子模型，将数据放入到每一子模型中进行训练和测试，选取准确率最高的子模型进行模型固化；S5、从用户端获取重置周期信息，在每个重置周期，重复S4；S6、服务器基于固化后的子模型对数据库内的数据进行实时预测。采用本发明的技术方案能够提高准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 qa 辅助 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
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