[发明专利]应用于推荐系统中的自然噪声模糊管理方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010344456.5 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111523038B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 王永;王鹏宇;赵旭辉;陈霜 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/906;G06Q10/06
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种应用于推荐系统中的自然噪声模糊管理方法及存储介质,属于推荐技术领域,具体包括步骤:获取推荐系统的评分数据,并利用三分法对推荐系统中的评分进行分类,建立每个类别的隶属度函数,得到评分的模糊集表示;根据评分的模糊集表示分别建立用户和项目的模糊集表示,所述模糊集表示用户或项目分别在低分、中分、高分的倾向;根据用户和项目的模糊集表示预估任意用户u对项目i的评分的模糊集表示,并进行归一化处理;根据噪声检测规则进行自然噪声检测;自然噪声修正:根据最大隶属度原则,对已经检测出的噪声数据进行修正,对所有噪声修正完成后形成新的数据集。本发明方法可以高效的对推荐系统自然噪声数据进行管理。
搜索关键词: 应用于 推荐 系统 中的 自然 噪声 模糊 管理 方法 存储 介质
【主权项】:
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