[发明专利]模型训练的方法、文本分类的方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202010259546.4 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111488455A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 刘江宁;鞠剑勋;李健 | 申请(专利权)人: | 上海携旅信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/289 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;张冉 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了提供了一种模型训练的方法、文本分类的方法、系统、设备及介质。其中模型训练的方法,包括以下步骤:将待分类的文本样本输入文本分类模型以获取文本样本包含的样本字向量;根据样本字向量获取文本样本对应的样本词汇向量;根据字和词汇层面的特征数据,获取文本样本的全局特征;获取文本样本的预测类别值,基于文本样本的预测类别值以及文本样本的真实类别值使用交叉熵损失函数对文本分类模型进行训练,生成目标文本分类模型。利用上述目标文本分类模型以及本发明提供的文本分类的方法,提高了对目标文本识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 文本 分类 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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