[发明专利]一种基于肌电的人体运动意图实时连续预测方法在审
申请号: | 202010245346.3 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111506190A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 魏柏淳;姜峰;郭浩;李芳卓;杨炽夫 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06N3/04 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明是一种基于肌电的人体运动意图实时连续预测方法。所述方法具体为:提取人体单侧下肢EMG信号和IMU信号,设定评价阈值;分别选择大腿和小腿任意一个电极采集到的IMU信号,通过下肢运动学解算算法求得当前时刻膝关节角度;采用滑动时间窗法对下肢EMG信号和当前时刻膝关节角度进行重采样;建立五个相同网络结构的LSTM角度预测器,与实时膝关节角度进行对比,得到评价标准均方根误差RMSE,当评价标准均方根误差RMSE小于设定的阈值时,预测器输出角度准确。本发明的训练数据均以样本为单位进行随机混洗(shuffle),可以减小固定数据顺序对预测模型参数的过拟合影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人体 运动 意图 实时 连续 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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