[发明专利]一种基于肌电的人体运动意图实时连续预测方法在审

专利信息
申请号: 202010245346.3 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111506190A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 魏柏淳;姜峰;郭浩;李芳卓;杨炽夫 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06N3/04
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明是一种基于肌电的人体运动意图实时连续预测方法。所述方法具体为:提取人体单侧下肢EMG信号和IMU信号,设定评价阈值;分别选择大腿和小腿任意一个电极采集到的IMU信号,通过下肢运动学解算算法求得当前时刻膝关节角度;采用滑动时间窗法对下肢EMG信号和当前时刻膝关节角度进行重采样;建立五个相同网络结构的LSTM角度预测器,与实时膝关节角度进行对比,得到评价标准均方根误差RMSE,当评价标准均方根误差RMSE小于设定的阈值时,预测器输出角度准确。本发明的训练数据均以样本为单位进行随机混洗(shuffle),可以减小固定数据顺序对预测模型参数的过拟合影响。
搜索关键词: 一种 基于 人体 运动 意图 实时 连续 预测 方法
【主权项】:
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