[发明专利]一种用于美学质量评价的构图表征学习方法有效
申请号: | 202010214893.5 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111507941B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 俞俊;高飞;尚梅梅 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于美学质量评价的构图表征学习方法。本发明步骤如下:步骤(1)数据预处理,将所有数据集的图片经过调整尺寸和裁剪的操作缩放到统一大小;步骤(2)特征提取及全连接图构建,分别对两个预训练的Moblinet v2进行微调构成全局特征提取网络和构图特征提取网络,分别用来提取全局特征和构图特征;利用提取出来的构图特征构建全连接图;步骤(3)全局特征与构图特征相融合,将提取出来的全局特征与构图特征输入门控单元进行特征融合,获取融合特征;步骤(4)美学分数预测以及准确率度量。本发明提出了利用构图特征构建全连接图并与全局特征融合,而且获得了目前图片美学质量评价中的最好效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 美学 质量 评价 构图 表征 学习方法 | ||
【主权项】:
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