[发明专利]神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010191111.0 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113496267A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 陈仙萍;秦勇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 聂小培 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络的训练方法及装置，能够解决GPU的大量显存闲置而造成的浪费，并能够减少训练耗时，从而挺高神经网络的训练效率。该方法包括：控制电路确定第一处理层组合，然后向训练电路发送第一信息，指示训练电路在执行前向训练的过程中存储第一处理层组合对应的特征值，训练电路用于执行前向训练和反向训练。其中，第一处理层组合包括多个处理层，该多个处理层是从为训练电路分配的处理层中选择出来的，训练电路的存储容量满足训练过程中第一处理层组合对应的特征值的存储需求。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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