[发明专利]一种基于双树复数小波和卷积神经网络的多聚焦图像处理方法在审
| 申请号： | 202010179214.5 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN113393408A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘勇飞;吴鹏飞;李彦晖 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双树复数小波和卷积神经网络的多聚焦图像处理方法，该方法是先获取两幅不同焦点的图像，将图像通过双树复数小波变换分解成高频和低频；采用CNN用于低频域的图像融合；然后采用canny算子对各个尺度的高频图像进行边缘检测，以此来判断是否是边缘，对于边缘区域采用方差法融合，对于非边缘区域采用绝对值取大的方法进行融合，再采用双树复数小波逆变换重构图像得到融合后的全聚焦图像，达到提高全聚焦图像的融合质量的目的，使得人眼观看更加舒适，计算机识别准确度更高，而且应用于多聚焦图像融合的方法不需要太大改变就可以移植到多模态融合，多曝光融合等其他方面，该方法充分的结合了DTCWT良好的时频特点和比较强的细节提取能力，融合效果好，融合速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复数 卷积 神经网络 聚焦 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010179214.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种纤维素基型材及加工工艺
- 下一篇：一种DCGAN光谱数据扩充方法
