[发明专利]一种基于改进stacking算法的Android恶意软件检测方法有效
| 申请号： | 202010166372.7 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111310185B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 张高峰;鲍旭丹;徐本柱;郑利平;史骏;夏雪晗;刘恩生;徐立强 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Stacking算法的Android恶意软件检测方法，其步骤包括：1)提取Android软件中的权限特征和Intent特征；2)对上述特征进行数值化处理，构建组合特征向量，并用局部线性嵌入方法对特征向量降维；3)将降维后的特征向量输入Stacking算法的基学习器中，考虑到原始Stacking算法忽略了基学习器间输出信息的差异性，通过计算预测值与真实标签的误报率对预测值进行加权，并将加权结果输入元学习器中，元学习器输出最终结果，实现对Android软件的检测。本发明使得Android恶意软件的误报率得到显著性降低，从而构建更加安全完善的Android软件检测体系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 stacking 算法 android 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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