[发明专利]房价预测方法及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010018098.9 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111199322A 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 段炼;覃子涵 申请(专利权)人: 广西鑫朗通信技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/16;G06K9/62
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 胡吉科
地址: 530007 广西壮族自治区南宁市*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开一种房价预测方法及存储介质,通过获取房屋相关数据,所述房屋相关数据至少包括:房屋属性数据、原始房价数据、空间环境数据;对所述房屋相关数据进行特征提取与过滤,得到有效的房屋建成环境特征信息;基于所述特征信息,采用Stacking技术融合多种分类模型,构建Stacking房价预测模型。本发明引入了地理社会环境信息刻画房价诱因,利用Stacking集成学习技术构建房价预测模型,有力提升了房价的预测精度。
搜索关键词: 房价 预测 方法 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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