[发明专利]一种3D人体姿态估计模型训练方法在审
| 申请号： | 202010165761.8 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111523379A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 吴哲夫;肖新宇;章莹婷;李玮毅;吕晓哲 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种3D人体姿态估计模型训练方法，属于数字图像处理和机器学习的交叉技术领域，其中训练方法包括：构建姿态估计网络模型，获取目标3D样本图像，在样本图像上以固定间距设置锚点后将图像矩阵输入至网络模型，经过多轮迭代训练后得到训练好的姿态估计模型。利用训练好的网络模型可以对包含人体姿态的图像进行姿态估计。本发明采用空间设置锚点的方法，对人体的关节点坐标进行预测，能够获得很高的准确率；同时，计算量比传统的3D姿态估计要低得多，具有一定的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 姿态 估计 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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