[发明专利]一种基于深度学习的人体行为预测方法有效
| 申请号： | 202010165527.5 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111523378B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吴哲夫;吕晓哲;李玮毅;肖新宇;蒋岳锋 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/774;G06N3/045 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的人体行为预测方法，通过视频图像的帧序列，处理视频场景，之后系统进行上下文感知和动作感知，并利用场景中丰富的语义特征进行编码，最后通过系统获得的视觉信息来预测人体行为，包括了未来动作的类型以及活动的路径。该预测方法使用了深度学习网络的方法来处理视频中所含有的丰富的视觉信息，同时可以实现动作类型的预测以及活动路径的预测。该方法使用到了几个联合模型，提高了视频分析能力，从而提高了行为预测的准确率和效率，实现了智能化个性服务，尤其是在安全领域的应用可以降低事故发生率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人体 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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