[发明专利]基于频域小波基处理的神经网络的图像分类处理方法有效
| 申请号： | 202010157808.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111382795B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 张林峰 | 申请（专利权）人： | 交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于频域小波基处理的神经网络的图像分类处理方法，将频域分析结合到图像的分类处理中，操作简单，分类精度高，准确性好，更加接近于人类视觉对图像的处理。其包括，步骤1，利用多级离散小波变换将自然图像中的信息按其频段的分布分解为三组；步骤2，将得到的三组信息从低频到高频逐步注入神经网络中。通过给定的小波变换对输入图像进行分解，然后根据分解级别将小波变换的系数逐步馈入到深度神经网络的不同深度图层中。进一步的，在进行馈入的同时，利用一个注意力模块来促进神经网络特征和注入信息的融合，从而产生显著的性能增益。从而，得到了不同频率的信息如何影响深度神经网络的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频域小波基 处理 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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