[发明专利]面向机器学习的柱大样建筑图纸图层分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010156016.7 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111368757A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 刘仕杰 | 申请（专利权）人： | 广联达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向机器学习的柱大样建筑图纸图层分类方法，用于服务器端，包括：导入CAD建筑图纸并进行预处理，按照图形元素进行分割成子图并建立对应属性信息映射关系，分析柱大样特征图层并进行识别分类，根据表格图层完成柱大样CAD建筑图纸特征图层分类。本发明针对CAD建筑图纸表达的建筑构件进行业务建模，分析、细化了设计图纸表达的业务特征，进一步地提出了建筑构件特征图层的概念来指导图层自动分类；给出了从设计图纸表达的业务特征到建筑构件特征图层的自动图层分类算法，从而实现细粒度的特征图层自动分类，为后继识别算法的简化和引入机器学习智能算法打下了坚实基础。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 机器 学习 大样 建筑 图纸 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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