[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法有效
| 申请号： | 202010152743.6 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111352086B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 周代英;张同梦雪;李粮余;胡晓龙 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于未知目标识别技术领域，具体涉及一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法。本发明首先对宽带雷达获得的一维距离像数据(HRRP)进行预处理，降低一维距离像具有的幅度敏感性；其次利用深度卷积神经网络提取特征；最后通过差值概率法处理已知目标数据的识别概率，获取判别门限，对神经元网络的输出矢量进行判别，从而识别出未知目标。本方法由于引入了采用差值概率法获取的判别门限，有效描述了已知目标与未知目标数据集的统计分布区域边界，解决了常规卷积神经网络无法识别未知目标的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 未知 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010152743.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
