[发明专利]神经网络的生成方法、数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010152024.4 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111325328B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 游山;黄涛;杨明敏;王飞;钱晨 申请(专利权)人: 上海商汤临港智能科技有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京中知恒瑞知识产权代理有限公司 11889 代理人: 王文红
地址: 200232 上海市浦东新区泥*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开提供了一种神经网络的生成方法、数据处理方法及装置,该神经网络的生成方法包括:基于超大神经网络,生成搜索空间;搜索空间中包括多条搜索路径;超大神经网络包括多层网络,每层网络包括至少一个子网络;每条搜索路径包括超大神经网络的每层网络中的一个子网络;在每一轮神经网络训练过程中,基于搜索空间中至少部分搜索路径的性能评估结果,从至少部分搜索路径中选取至少一条待训练搜索路径进行训练,在满足预设训练截止条件后,得到多轮训练后的超大神经网络;从多轮训练后的超大神经网络中,确定目标搜索路径,并基于目标搜索路径构成目标神经网络。该方法能够提升所形成的目标神经网络的性能。
搜索关键词: 神经网络 生成 方法 数据处理 装置
【主权项】:
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