[发明专利]一种基于人工神经网络算法的辐射温度反演方法在审
| 申请号： | 202010146537.4 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111370080A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 贺芝宇;郭尔夫;裴文兵;黄秀光;贾果;张帆;董佳钦;舒桦;王琛 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院上海激光等离子体研究所 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201899 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的辐射温度反演方法,具体包括以下步骤：构建人工神经网络模型；利用一维激光靶耦合流体程序模拟生成样本数据集；对样本数据集进行预处理；利用预处理后的样本数据对人工神经网络模型进行训练，得到最优人工神经网络模型；对样品材料进行冲击波实验，获得样品材料受冲击后的靶背发光图像，根据靶背发光图像利用最优人工神经网络模型得到样品材料的辐射卸载温度演化。本发明利用人工神经网络反演金属冲击加载下的辐射温度，是一种推算冲击加载下金属冲击辐射温度的新方法，对于高压状态方程理论建模具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 算法 辐射 温度 反演 方法 | ||
【主权项】：
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