[发明专利]基于深度神经网络的冠脉造影设备及系统在审
| 申请号： | 202010143861.0 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111476880A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 谭鑫;陈建长;杨靖;熊杰;向文彬;苏秋冬;段中波 | 申请（专利权）人： | 广东珠江智联信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G16H30/20;G16H50/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳金伟创新专利代理事务所(普通合伙) 44628 | 代理人： | 韦永吉 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的冠脉造影设备及系统，属于数据处理技术领域。本发明由处理器基于冠脉血管造影图像建立3D心脏模型，然后通过流体力学方式确定所述3D心脏模型的冠状动脉中各点的压力，再根据所述冠状动脉中各点的压力通过预设深度神经网络算法计算冠状动脉的冠状动脉血流储备分数FFR，最后通过显示器对所述冠状动脉的FFR进行展示，由于是通过图像结合算法确定冠状动脉的FFR，故而无需通过压力导丝进行数据测量，成本较低，便于进行广泛的临床应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 造影 设备 系统 | ||
【主权项】：
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