[发明专利]一种基于机器学习的家庭产消者功率优化管理方法在审
| 申请号： | 202010135401.3 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111342471A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 周华嫣然;周羿宏;胡俊杰 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/14 | 分类号： | H02J3/14;H02J3/32 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的家庭产消者功率优化管理方法，首先，建立基于机器学习的家庭产消者功率管理系统模型；然后，采集历史数据，代入长短期记忆LSTM网络进行离线训练；最后，在线采集数据输入LSTM，在线生成调度结果，对储能下达调度指令。该方法在分时电价的激励下管理家庭的用电情况，包括光伏功率、用电负荷与储能的充放电，管理的目标为用电费用最低。本发明根据光伏发电功率、用电负荷大小的情况在线地控制储能的充放电以达到管理目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 家庭 产消者 功率 优化 管理 方法 | ||
【主权项】：
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