[发明专利]数据处理方法、神经网络的训练方法及相关装置、设备在审
| 申请号： | 202010134455.8 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN113326930A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 程健;隋志成;周力;白立勋;蒋洪睿 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种数据处理方法、神经网络的训练方法及相关装置、设备，方法应用于训练设备，方法包括：将神经网络的模型参数设置为浮点数进行训练，直到训练设备训练第一神经网络达到收敛状态；确定训练后的第一神经网络中第l个卷积层包含的各个卷积核之间的相关度；其中，卷积核对应的相关度越大，训练设备在进行计算时产生的冗余计算越多；将M个卷积核进行量化训练，直至训练设备训练第一神经网络达到收敛状态，得到量化后的第二神经网络；其中，其中，M为大于0的正整数；M个卷积核为相关度较高的前M个卷积核。实施本申请，可以在提高神经网络的运算效率的同时，尽可能地保持神经网络的运算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 神经网络 训练 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
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