[发明专利]基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法有效
| 申请号： | 202010117618.1 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111337463B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张颖颖;张颖;袁达;张云燕;吴丙伟;冯现东 | 申请（专利权）人： | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
| 主分类号： | G01N21/64 | 分类号： | G01N21/64;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 邵新华 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市鳌山卫街*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法，包括：a、将待标定光学溶解氧传感器和参比光学溶解氧传感器浸入同一水体中；b、改变所述水体的温度；c、随机选择多个采样点，记录待标定光学溶解氧传感器在每一个采样点的相移及检测到的温度、以及参比光学溶解氧传感器在每一个采样点检测到的溶解氧浓度值，d、改变水体中的溶解氧浓度，重复执行上述步骤b、c，形成标定数据；e、基于监督学习方法构建光学溶解氧传感器的标定模型，并利用所述标定数据对所述标定模型进行训练，进而生成最终的标定结果。本发明的标定方法可以简化标定实验流程和操作，以尽量短的时间周期，实现对光学溶解氧传感器的高精度标定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 光学 溶解氧 传感器 标定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省科学院海洋仪器仪表研究所，未经山东省科学院海洋仪器仪表研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010117618.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
