[发明专利]神经网络模型搜索方法、装置以及电子设备有效
| 申请号： | 202010117434.5 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111340222B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 曹娜 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型搜索方法、装置以及电子设备，涉及深度学习技术领域。神经网络模型搜索方法包括：将第一网络模型发送至多个服务器，以使多个服务器中的每个服务器根据第一网络模型生成对应的邻居网络模型；接收每个服务器反馈的邻居网络模型的性能指标；根据性能指标，对网络模型生成器进行更新；在更新后的网络模型生成器生成第二网络模型后，以第二网络模型作为第一网络模型；进行上述迭代更新处理，直至网络模型生成器收敛；以更新后得到的网络模型生成器生成的网络模型作为神经网络模型搜索的结果。利用丰富的服务器等设备资源，能够最大程度上提高网络模型生成器的更新速度，提升神经网络模型的搜索效率，节省搜索时间。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 搜索 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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