[发明专利]应用主机中异常节点的识别方法、监测设备和电子设备在审
| 申请号： | 202010110736.X | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111338897A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈楚濠;张静 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 孙宝海;袁礼君 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种应用主机中异常节点的识别方法、监测设备、电子设备和计算机存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据应用主机的多个指标数据通过聚类算法将各个应用主机聚成两类；通过iForest算法计算每个应用主机的异常得分；通过集成学习算法从多个指标中选出N个指标；对选出的N个指标通过PCA降维算法提取M个主成分；根据各个应用主机的M维指标数据通过基于密度的聚类算法对各个应用主机进行聚类，从而获得各个应用主机中的异常节点。该方法能够实现自动监测，减少了数据中噪音的干扰，提高了识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 主机 异常 节点 识别 方法 监测 设备 电子设备 | ||
【主权项】：
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