[发明专利]一种基于下料利用率预测的组批与排样迭代优化方法有效
| 申请号： | 202010106617.7 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111353528B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张浩;刘强;魏丽军;严都喜;冷杰武 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 刘羽波;刘颖 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于下料利用率预测的组批与排样迭代优化方法，包括下述步骤：订单组批：根据满足交货期偏差和生产约束的订单凝聚层次聚类算法进行订单组批优化，获得多个可行的组批方案；特征提取和降维：将每个组批方案中的每个批次中相同材质的板材作为最小预测样本；输入预测模型得出预测结果：将每个组批方案中所有的最小预测样本输入到下料利用率预测模型中进行排样结果预测，计算组批方案中所有批次中所有材料的排样预测结果；对排样预测结果进行计算和评估；调用排样优化算法进行计算；判断并输出结果；本发明旨在提供一种基于下料利用率预测的组批与排样迭代优化方法，能够大幅提高原材料利用率，降低原料成本，能大幅缩短计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 利用率 预测 排样迭代 优化 方法 | ||
【主权项】：
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