[发明专利]一种基于移动社交网络树状传输路径的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 202010102578.3 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111460277B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈佳雯;王晓飞;张恒;杨雅君;任建吉 | 申请（专利权）人： | 派欧云计算（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动社交网络树状传输路径的个性化推荐方法，包括：将数据集中APP按照文件的性质进行分类；对数据集中的每条用户交互记录的各个影响因素分别生成One‑Hot特征向量，将同一用户各个影响因素的特征向量进行叠加和正则化，拼接生成用户特征向量作为LSTM模型的输入，为了模型的泛化和个性化推荐需要，使用聚类算法生成原型用户，每个原型用户代表一类相似的真实用户；根据数据集中每一条记录的MD5码提取出对应的APP传输记录，为每个APP生成一个传播路径森林；将传播路径森林中每一棵传播树的树状路径转化成序列路径，应用于LSTM模型进行树状路径预测；将输出的序列状的预测路径恢复成树状路径，根据恢复的树状路径推测用户偏好从而进行个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 社交 网络 树状 传输 路径 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于派欧云计算（上海）有限公司，未经派欧云计算（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010102578.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
