[发明专利]一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法有效

专利信息
申请号: 202010092038.1 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111250544B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 李立刚;孙文权;张喜榜;荆丰伟;高紫明 申请(专利权)人: 北京科技大学设计研究院有限公司
主分类号: B21B37/00 分类号: B21B37/00
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法,属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分,具体过程如下:1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩;2)根据计算得到的力矩参数,计算各机架电耗;3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗;4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗;5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正,提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗,这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
搜索关键词: 一种 基于 冷轧 数学模型 联合 机组 电能 消耗 预测 方法
【主权项】:
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