[发明专利]基于人工智能的药品推荐方法及相关设备有效
| 申请号： | 202010090681.0 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111260448B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0202;G06N3/084;G16H20/10;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的药品推荐方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集历史医疗数据以构建原始画像；对原始画像进行预处理并输出特征数据集；经过预处理的特征数据集作为训练数据，分别预先训练得到XGBOOST推荐模型和深度神经网络推荐模型；并通过XGBOOST推荐模型和深度神经网络推荐模型获得第一推荐强度概率值与第二推荐强度概率值；再进行线性相加以获得目标推荐强度概率值；根据目标推荐强度概率值筛选出排名前预设数量的目标药品信息，并将所述目标药品信息推送至所述用户。本发明将两者的模型结果进行线性相加，可有效提高药品推荐的精确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 药品 推荐 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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