[发明专利]基于神经网络模型的节点参数更新方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202010089650.3 申请日: 2020-02-12
公开(公告)号: CN111368994A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 李金汇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06F17/16
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘挽澜
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于神经网络模型的节点参数更新方法及相关设备,所述节点参数更新方法包括:获取预置神经网络模型中第一节点的矩阵,以及第一节点的矩阵的当前偏置,第二节点与所述第一节点之间的连接矩阵的当前权重,以及第一节点的矩阵与第二节点的矩阵之间的函数关系数值,第二节点为与第一节点相互连接的节点;接收用户输入的超参数;根据超参数、第一节点的矩阵以及所述第一节点的矩阵的当前偏置,计算得到第一节点的矩阵的更新偏置;根据超参数、连接矩阵的当前权重以及函数关系数值,计算得到连接矩阵的更新权重。本发明通过调节超参数能够控制节点参数更新,实现了不同性质的数据源之间的信息互通。
搜索关键词: 基于 神经网络 模型 节点 参数 更新 方法 相关 设备
【主权项】:
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