[发明专利]一种基于深度神经网络的肾脏及肾脏肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202010083018.8 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111354002A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;蒋育含;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的肾脏及肾脏肿瘤分割方法，包括下列步骤：构建CT医学图像数据库：获取肾癌患者CT医学图像数据集，在数据集中选取含有医生手动标注的肾脏及肾脏肿瘤位置区域的图像作为训练集；训练粗略分割的U‑Net++神经网络；图像增强；训练改进的Dense‑Unet的神经网络；将图像送入经过改进的Dense‑Unet神经网络中去做最终分割的训练，在训练过程中，使用Adam优化器，将学习率梯度下降方法修改为Cosine函数下降的方法，损失函数利用Dice Loss联合CrossEntropyLoss的损失函数，神经网络的性能评价指标是Dice指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 肾脏 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
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