[发明专利]深度学习处理装置、方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010080940.1 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN113222101A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 龚小章;欧阳剑;王京;漆维 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;罗利娜 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开的实施例提出了深度学习处理装置、方法、设备和存储介质，涉及人工智能领域。一种深度学习处理装置包括至少一个矩阵乘加模块，被配置为执行卷积神经网络中的卷积层的卷积核参数值矩阵与第一误差梯度值矩阵的矩阵乘加运算，得到多个中间矩阵；存储装置，用于存储多个中间矩阵而无需对多个中间矩阵中的元素进行重新整形；以及多个矩阵累加模块，被配置为从存储装置读取多个中间矩阵并且以并行方式按卷积层的卷积方案执行基于多个中间矩阵的矩阵累加运算，得到针对卷积层的第二误差梯度值矩阵。这样的深度学习处理装置可以显著提高卷积反向操作的计算效率，在计算速度和耗能方面均能得到改进。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 处理 装置 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010080940.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
