[发明专利]一种基于特征重排一维卷积神经网络的病人心衰死亡风险预测系统有效
| 申请号： | 202010079912.8 | 申请日： | 2020-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN111387938B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李冬冬;王喆;朱逸文;杨海;杜文莉;张静 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征重排一维卷积神经网络的病人心衰死亡风险预测系统，该方法包括以下步骤：从医院电子病历系统获取心衰病人原始数据集；对获取的数据集进行特征工程预处理，其中包括对取得的原始数据集进行独热编码映射，得到疾病相关信息特征集，与原始数据集中的病人心衰死亡标签构成相应的病人心衰死亡数据集；在该数据集上基于卡方相关性分析进行特征重排，将特征按与病人心衰死亡相关性的大小，从高到低降序排列，并筛选出重排特征子集；利用卷积神经网络进行病人心衰死预测的训练本发明有益于辅助心衰疾病诊疗，改善病人的临床看护情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 重排 卷积 神经网络 病人 心衰 死亡 风险 预测 系统 | ||
【主权项】：
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