[发明专利]基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法有效
| 申请号： | 202010068403.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291647B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 马苗;陈小秋;任杰;杨楷芳 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法，由提取视频时空特征、特征卷积与降维、构建主干分支和学习超事件表达、构建定位和分类分支、获取预测结果步骤组成。其中主干分支用多尺度深度可分离时序卷积层捕获视频中动作时间跨度的多样性并生成多尺度特征，采用超事件模块学习输入视频的时序结构和上下文信息得到对应的超事件表达，超事件表达与经反卷积操作生成的定位和分类分支中的多尺度特征图融合经定位和分类预测层获取预测结果。本发明与现有的主流单阶段动作定位方法相比，能更好地检测视频中不同时间跨度的动作，学习得到的超事件表达提高了动作定位准确率，可用于视频中动作片段提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 卷积 事件 模块 阶段 动作 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学，未经陕西师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010068403.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种信息检测方法和电子设备
- 下一篇：数据处理方法、装置及电子设备
