[发明专利]一种提高实时目标检测系统中均值平均精度的方法在审
| 申请号： | 202010066060.9 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111259973A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈德鹏;贾华宇;李战峰;马珺 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 邓东东;冷锦超 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高实时目标检测系统中均值平均精度的方法，属于目标检测与图像处理的领域；首先批量归一化代替丢弃法，接着用模型分类器提取特征，然后去除全连层，将整个网络变成一个全卷积网络；使用人工选择的边界框进行预测；本发明使用K‑means聚类方法类训练物体标注框，可以自动找到更好的框宽高维度，使用预测相对于网格单元的坐标位置的办法进行直接位置预测，定位预测值被归一化后，参数更容易得到学习，模型更稳定；本发明使用维度集群和直接位置预测这两项固定框改进方法，均值平均精度获得了显著的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 实时 目标 检测 系统 均值 平均 精度 方法 | ||
【主权项】：
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