[发明专利]一种规模可扩展的卷积神经网络加速系统与方法有效

专利信息
申请号: 202010059180.6 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN111242289B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 何虎;赵烁 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/063
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种规模可扩展的卷积神经网络加速系统,包括处理器和至少一个卷积加速核,单个卷积加速核主要包括计算阵列、控制器和片上缓存,在扩展规模时,只需增加卷积加速核的数量,修改处理器上运行的程序,其它硬件模块无需更改。即,可以增加多个卷积加速核来提高该系统的规模和计算性能,本发明还提供了基于所述规模可扩展的卷积神经网络加速系统的方法,可以极大程度减少因扩展规模而带来的额外开销,从而部署在不同硬件平台。同时软硬件协作的方式通用性较好,可以支持不同的卷积神经网络。相对其他电路,该方法具有通用性和可扩展性。
搜索关键词: 一种 规模 扩展 卷积 神经网络 加速 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010059180.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top