[发明专利]一种规模可扩展的卷积神经网络加速系统与方法有效
申请号: | 202010059180.6 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111242289B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 何虎;赵烁 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/063 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种规模可扩展的卷积神经网络加速系统,包括处理器和至少一个卷积加速核,单个卷积加速核主要包括计算阵列、控制器和片上缓存,在扩展规模时,只需增加卷积加速核的数量,修改处理器上运行的程序,其它硬件模块无需更改。即,可以增加多个卷积加速核来提高该系统的规模和计算性能,本发明还提供了基于所述规模可扩展的卷积神经网络加速系统的方法,可以极大程度减少因扩展规模而带来的额外开销,从而部署在不同硬件平台。同时软硬件协作的方式通用性较好,可以支持不同的卷积神经网络。相对其他电路,该方法具有通用性和可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 规模 扩展 卷积 神经网络 加速 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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