[发明专利]一种基于推荐候选框融合的用于目标检测的数据增强方法有效
| 申请号： | 202010053409.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111292349B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李革;林威宏;钟家兴 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/136;G06T5/50;G06N3/0464;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;魏振华 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于推荐候选框融合的用于目标检测的数据增强方法，包括：输入一个待检测的图片序列；对输入的图片序列进行深度空间特征提取，每一个卷积层都会产生一个特征图；在最后一层特征图上提取大量可能包含前景目标的区域；得到推荐候选框集；取推荐候选框与融合对象，按照融合比例进行线性叠加，获得融合推荐候选框集；以及将融合推荐候选框集更新到原图片序列上推荐候选框集的位置上生成新图片序列，然后用新图片序列替换原图片序列来训练目标检测器。该方法基于推荐候选框的融合生成新的训练样本以替代原训练数据，能够训练出更稳定，更具鲁棒性的目标检测器，提高模型对复杂样本的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推荐 候选 融合 用于 目标 检测 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学深圳研究生院，未经北京大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010053409.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
