[发明专利]一种基于机器学习的高温高速润滑脂设计方法有效
| 申请号： | 202010047306.8 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111190945B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 曾群锋;姜浩 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/30;G06F30/27;G06F16/2458;G06F16/21;G06F119/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的高温高速润滑脂设计方法，包括以下步骤：收集润滑脂成品的组成成分和性能参数构建润滑脂库，建立基于润滑脂库的机器学习模型并用润滑脂库训练和测试，修正或者更换机器学习模型，用训练好的模型预测和优选出高温高速工况下具有优异摩擦学性能的润滑脂的组成成分；本发明利用已知润滑脂产品的配方参数，采用机器学习方法，寻找未知空间中可能的满足高温高速工况下具有优异摩擦学性能的润滑脂的组成成分，相比以往润滑脂的设计方法，具有更明确的目的性，更高的研发效率，极大地缩短了润滑脂研发的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 高温 高速 润滑脂 设计 方法 | ||
【主权项】：
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