[发明专利]用于检测和识别机器行为的目标测试和机器学习系统在审
| 申请号： | 202010040711.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111435464A | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 米歇尔·G·基恩;罗伯特·A·哈米尔顿;凯斯·N·查斯顿;肖恩·麦瑞特;弗朗索瓦·斯坦 | 申请（专利权）人： | 迪尔公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 张顺涛 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于识别机器的行为的系统和方法。一种计算机系统接收表示现场机器的操作的信号，并且应用深度学习算法以识别存储在计算机可读存储器上的信号集合中的模式。所述信号集合包括表示所述现场机器的操作的接收到的信号和其它信号。使用测试机器执行一系列目标测试，同时监测表示所述测试机器的操作的信号。在所述一系列目标测试期间识别产生与由所述深度学习算法识别的所述模式匹配的信号的行为。然后，响应于在表示所述现场机器的操作的所述接收到的信号中检测到所述模式，自动地识别在所述现场机器中出现所述行为。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 识别 机器 行为 目标 测试 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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