[发明专利]一种基于GAN的数据增强的无监督商标检索系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于GAN的数据增强的无监督商标检索系统，包括GAN数据增强模块、实例区分模块、商标检索模块。GAN数据增强模块用于生成商标数据集，扩充训练集；实例区分模块用于训练无监督网络，提取的商标特征；商标检索模块用于计算商标数据库与待检索商标特征的相似度量并按照大小进行排序。首先，使用商标数据集来训练对抗生成网络。然后，将已训练完的GAN模块来生成增强的数据集，并加上原来商标数据集组成新的商标数据集。最后，将新的商标数据集用于训练实例区分模块。在商标检索模块中，分别将待检索商标图像和新的商标数据集通过已训练好的实例区分模块提取商标特征。本发明有效地解决了商标检索中数据标注困难和数据多样性不足的问题。