[发明专利]基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法有效
| 申请号： | 202010037753.5 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259784B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 贾萌;赵志强;叶春煜;白佳伟;高宇轩 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法，具体包括如下步骤：对训练数据集进行滤波预处理，获取差异图像X；训练初始SVM分类器；利用SMI样本选择方法重新选择样本，增加样本多样性，利用训练得到的分类器对所有样本进行分类；不断循环主动学习过程，做是否满足循环停止条件判定，利用训练获得的SVM分类器对待检测数据集的后验概率，构建能量函数并进行优化，输出最终的变化检测结果。本发明采用加入了空间信息的样本选择策略提高样本选择的效率，进而提高变化检测的精度，可用于对环境变化的自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 主动 sar 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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