[发明专利]一种卫星遥感图像的语义分割方法

摘要

本发明公开了一种卫星遥感图像的语义分割方法，包括步骤：(1)获取原始卫星遥感图像并进行图像预处理；(2)将数据划分为样本集和训练集，并制作遥感图像类标图；(3)构建卫星遥感图像语义分割网络模型；(4)训练语义分割网络模型，得到最优网络模型；(5)输入待测样本集，得到语义分割结果。本发明构造了一种面向大尺度卫星遥感图像的语义分割网络模型，不但有效提高像素级分类精度，而且该网络模型能够实现端到端的训练和预测，解决已有方法前置和后置处理步骤繁杂的问题。此外，该网络模型通过引入深度可分离卷积压缩网络参数，提高迭代效率和收敛速率。