[发明专利]基于卷积神经网络的高清摄像机布料疵点检测方法在审
| 申请号： | 202010026201.4 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111047655A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 徐斌;曾祥永 | 申请（专利权）人： | 北京盛开互动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/40;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G01N21/93;G01N21/88 |
| 代理公司： | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人： | 赵尊生 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的高清摄像机检测布料疵点的方法。该方法首先通过高清摄像机拍摄待检测布料，并对拍摄环境进行补光，保证采集图像包含清晰纹理、颜色等信息；然后判定布料是否处于待检测状态，若布料位置信息准确，自动拍摄并将图片送入设计的神经网络，经过深度学习算法提取特征，检测并标记布料疵点位置。该装置包括：高清摄像机、补光灯、底座、硬件运算平台。该方法对不同类型、不同大小的疵点都有理想的检测结果,可在提高疵点检测速度、检测精度的同时，兼顾实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 摄像机 布料 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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