[发明专利]一种基于单一像素标注的图像语义分割方法及系统有效
| 申请号： | 202010023166.0 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111259936B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 马惠敏;李熹;储华珍;陈衍先;易生 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学;清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于单一像素标注的图像语义分割方法及系统，该方法包括：基于每个类别单一像素的标签，利用表观特征和语义特征，分别编码每个类别；基于每个类别的特征表达，计算训练图像每个超像素与各类别的相似度；利用图像上下文信息和驾驶场景位置先验，更新相似度计算结果，生成初始监督种子；利用初始监督种子，训练语义分割网络，学习不同实例的同物性特征，更新每个超像素与各类别的相似度；迭代地执行初始监督种子生成和相似度更新过程，直至收敛；保存收敛后的语义分割网络。本发明为驾驶场景下的弱监督语义分割任务提供了一种可行策略，在自动驾驶等场景下具有广泛应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单一 像素 标注 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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